Was wir im Detail anbieten
Intelligente Prozessautomatisierung
Viele Unternehmen verbringen Stunden damit, Daten von einem System ins andere zu kopieren, E-Mails zu sortieren oder Belege abzutippen. Wir bauen KI-Pipelines, die diese Aufgaben übernehmen.
Konkret heisst das: Wir verbinden Ihre bestehenden Systeme (ERP, CRM, E-Mail-Postfach) über APIs und trainieren ein Sprachmodell, das eingehende Nachrichten klassifiziert, relevante Daten extrahiert und in die richtigen Felder einträgt. Für eine Versicherung in Zürich haben wir so die Bearbeitungszeit pro Schadensmeldung von 22 auf 7 Minuten reduziert.
Die Modelle laufen auf Schweizer Servern. Wir liefern ein Monitoring-Dashboard mit, das Ihnen zeigt, wie viele Vorgänge automatisch verarbeitet wurden und wo manuelles Eingreifen nötig war.
Prognosemodelle und prädiktive Analytik
Ob Absatzmengen, Maschinenausfälle oder Kundenabwanderung: Unsere Prognosemodelle nutzen Ihre historischen Daten, um Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Ereignisse zu berechnen. Wir arbeiten mit Gradient-Boosting-Verfahren und, wo sinnvoll, mit rekurrenten neuronalen Netzen.
Ein typisches Projekt beginnt mit der Analyse Ihrer Datenqualität. Wir bereinigen fehlende Werte, identifizieren saisonale Muster und testen mehrere Modellarchitekturen gegeneinander. Nach vier bis sechs Wochen steht ein produktives Modell, das täglich oder wöchentlich neue Prognosen erzeugt.
Die Ergebnisse liefern wir als REST-API oder als CSV-Export, der direkt in Ihr Reporting-Tool fliesst. Auf Wunsch bauen wir auch ein interaktives Dashboard.
Computer Vision und Bilderkennung
Kameras sind günstig. Die Intelligenz dahinter nicht. Wir entwickeln Bilderkennungssysteme für industrielle Qualitätskontrolle, Objektzählung, Gesichtserkennung (wo rechtlich zulässig) und Dokumentendigitalisierung.
Unser Standardvorgehen: Wir sammeln mit Ihnen 500 bis 2 000 gelabelte Bilder, trainieren ein Convolutional Neural Network auf Basis von ResNet oder EfficientNet und optimieren es so lange, bis die Erkennungsrate über 95 % liegt. Die Inferenz läuft auf Edge-Geräten direkt an der Produktionslinie, damit keine Bilder über das Internet geschickt werden müssen.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
Texte enthalten wertvolle Informationen, die in Tabellen nicht auftauchen: Kundenstimmung, Vertragsklauseln, Reklamationsgründe. Wir bauen NLP-Systeme, die deutschsprachige Texte analysieren, zusammenfassen und kategorisieren.
Für eine Anwaltskanzlei in Basel haben wir ein System entwickelt, das Verträge auf abweichende Klauseln prüft und die relevanten Passagen farblich hervorhebt. Die Anwälte sparen damit pro Vertragsprüfung rund 40 Minuten. Das Modell wurde auf 12 000 anonymisierten Verträgen trainiert und erreicht eine F1-Score von 0,91 bei der Klauselerkennung.
So läuft ein Projekt ab
Jedes Projekt folgt einem klaren Ablauf. Keine Überraschungen bei den Kosten, keine endlosen Konzeptphasen.
Erstgespräch
30 Minuten, kostenlos, per Video oder vor Ort. Wir klären, ob KI für Ihr Problem überhaupt die richtige Lösung ist. Manchmal reicht eine einfache Regel-Engine, und wir sagen Ihnen das ehrlich.
Datenanalyse
Zwei Wochen. Wir sichten Ihre Daten, prüfen Qualität und Umfang und erstellen einen Projektplan mit Meilensteinen, Zeitrahmen und Festpreis.
Entwicklung
Vier bis zehn Wochen, je nach Komplexität. Wir arbeiten in zweiwöchigen Sprints und zeigen Ihnen nach jedem Sprint den aktuellen Stand. Sie können jederzeit Feedback geben und Prioritäten anpassen.
Deployment und Betrieb
Wir bringen das Modell in Ihre Infrastruktur oder hosten es auf unseren Schweizer Servern. Danach überwachen wir die Leistung und trainieren das Modell bei Bedarf nach. Wartungsverträge laufen monatsweise, ohne Mindestlaufzeit.
Häufig gestellte Fragen
Hier beantworten wir die Fragen, die uns am häufigsten gestellt werden.
Kleine Projekte (z. B. ein Klassifikationsmodell für E-Mails) beginnen bei CHF 15 000. Grössere Vorhaben mit mehreren Modellen und Integrationen liegen typischerweise zwischen CHF 40 000 und CHF 120 000. Nach der zweiwöchigen Analysephase erhalten Sie immer einen Festpreis.
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Für tabellarische Prognosen reichen oft 5 000 bis 10 000 Datensätze. Bilderkennungsprojekte brauchen mindestens 500 gelabelte Bilder. Wenn Ihre Datenlage dünn ist, können wir mit Transfer Learning und Datenanreicherung arbeiten, um trotzdem brauchbare Ergebnisse zu erzielen.
Auf Servern in Zürich, betrieben von einem Schweizer Rechenzentrum. Ihre Daten verlassen die Schweiz nicht, es sei denn, Sie wünschen es ausdrücklich. Alle Übertragungen sind TLS-verschlüsselt, und der Zugang ist auf unser Projektteam beschränkt.
Ja. Sie erhalten den vollständigen Quellcode, die Trainingsdaten-Pipeline und eine Dokumentation. Wenn Sie ein internes Data-Science-Team haben, schulen wir es im Umgang mit dem Modell. Alternativ übernehmen wir die Wartung über einen monatlichen Servicevertrag.
Nach der zweiwöchigen Analysephase liefern wir in der Regel nach vier Wochen einen funktionierenden Prototyp. Bis zum produktiven Einsatz vergehen insgesamt sechs bis zwölf Wochen, abhängig von der Komplexität und der Verfügbarkeit Ihrer Daten.
Bereit für den nächsten Schritt?
Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie an. Wir klären in 30 Minuten, ob und wie KI in Ihrem Unternehmen einen Unterschied machen kann. Kein Verkaufsgespräch, sondern eine ehrliche Einschätzung.